
Давние участники канала «Компьютеры индивидуальной сборки», возможно, помнят, сколько я писал о преимуществах собственной рабочей станции – то есть, домашнего/рабочего компьютера – перед интернет-платформами. Например: Свои локальные хранилища надёжнее чужих онлайн-сервисов. И что мы видим? Чью правоту подтверждает время?
С одной стороны, мы видим, что крупные корпорации, такие как OpenAI и NVIDIA, стремятся превратить персональные компьютеры в простые терминалы, а нас – в подписчиков своих бесконечных онлайн-сервисов. Поэтому такие колоссальные деньжищи вбухиваются в строительство всё новых дата-центров.
Но стоит отдавать себя отчёт, что подсаживаться на чужие сервисы – значит впадать от них в зависимость. За подписки берут деньги, и немалые. И притом нет никакой гарантии, что эти сервисы не слетят или не будут заблокированы. Мы видим, как сужается пространство интернета. Какие-то интернет-сервисы блокируются с той стороны, какие-то с нашей.
Другое дело, если всё необходимое работает у вас на локальном компьютере. Здесь вы сами себе хозяева. Например, большие нейролингвистические модели (LLM) работают в программе LM Studio без каких-либо ограничений, платить за них не нужно, достаточно загрузить и запустить. И что бы ни случилось с интернетом, с вашего компьютера они никуда не денутся, работать не откажутся.
Кстати, на днях прошла информация, что операционная система Windows 12 будет поставляться с уже предустановленными нейросетями, а у них большие запросы к оборудованию. Это значит, что на слабом железе новая Windows или не пойдёт, или не сможет реализовать весь свой потенциал.
Таким образом, выбор становится очевидным. Или мы становимся клиентами-подписчиками всевозможных онлайн-платформ и регулярно платим им деньги, в надежде, что этого нам хватит и нас не отключат.
Или платим деньги один раз, за свой собственный компьютер, и делаем на нём всё, что нам нужно для дома, для работы, не впадая в зависимость от заграничных дядь и перемен в политике.
+ Компьютеры индивидуальной сборки
+ Помощь по компьютерам индивидуальной сборки




