Идеи и решения для ПККомпьютерные технологии

Какой компьютер нужен для нейросетей в 2026 году

15 апреля, 2026

О том, какой компьютер нужен для работы с нейросетями, я писал ещё год назад. А на днях прошла поразительная информация, цитирую дословно: «россияне стали чаще покупать дорогие комплектующие, чтобы запускать ИИ на собственных ПК». Речь идёт о компьютерах с профессиональной видеокартой Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Edition, у неё аж 96 ГБ видеопамяти (VRAM), т.е. втрое больше, чем у флагмана потребительского рынка RTX 5090. Совокупная цена таких ПК составляет 3-4 млн рублей. Правда, лично я россиян, готовых отвалить за комп цену реального внедорожника, не встречал и не знаю.

Но самое интересное другое. Для эффективной работы дома и в офисе с большими языковыми моделями (LLM) вовсе не нужен суперкомпьютер. И профессиональная видеокарта не критична, достаточно обычной GeForce RTX. Можно даже вообще обойтись без видеокарты. Компьютер без видеокарты, с теми же 96 ГБ, но уже оперативной памяти (RAM), получится раз в десять дешевле. Локальные LLM-модели отлично работают в оперативной памяти. Да, цены на память за полгода выросли, и всё равно RAM остаётся на порядки дешевле VRAM.

Разница будет только в скорости, так как видеопамять работает намного быстрее оперативной. Если для вас это важно, в таком случае действительно нужна дискретная видеокарта. Но и тогда не обязательно отстёгивать миллион за флагманскую профессиональную модель. На днях я поставил заказчику «народную» NVIDIA RTX 5070 с 12 ГБ видеопамяти, на ней LLM-модели тоже летают, только успеваешь читать. Правда, это лёгкие модели, до ~9 млрд. параметров. Если нужны тяжёлые и мощные модели для серьёзных рабочих задач, стоит либо жертвовать деньгами (см. выше), либо скоростью. Тяжёлая и мощная модель в оперативной памяти может работать над сложной задачей час, два, а то и несколько часов, но и результаты её работы будут впечатляющими. Можно оставить её на ночь, а утром насладиться результатом. И всё это – за вполне щадящий по нынешним меркам бюджет. Зачем переплачивать?

Так что обращайтесь. Я не только собираю ПК, но и сам работаю с нейросетями, знаю тему.